达人业务
达人智能分析
按账户、店铺和市场理解预期销量模型的可用性与选择。
#智能分析回答“当前应该相信哪一个模型”
进入 达人 → 智能分析，页面会按账户、店铺和市场范围展示预期销量模型的可用性，以及系统当前的自动选择。它不是新的待办队列，也不会代替智能体工作台做审批。
APP CAPTURE中文浅色界面的达人智能分析，显示账户、店铺和市场范围的模型可用性。
#先选范围，再读结论
同一个模型在不同店铺或市场可能具有不同的数据覆盖和可用状态。先在左侧选择范围，再检查：
- 当前有哪些模型信号可用；
- 系统是否能够自动选择模型；
- 某个模型为什么未被选择或暂不可用；
- 数据或模型状态最近是否已刷新。
账户范围适合看整体能力，店铺范围适合排查具体业务，市场范围适合判断区域数据是否足够。不要把一个范围的状态直接套用到另一个范围。
#两种对比回答不同问题
#同样发样数量：原来的预算能否选得更好
模型与历史人工选择保持相同的发样数量，比较两组达人的预测销量。下方分布图帮助检查结果来自哪些销量区间，而不只是看一个提升百分比。
“历史人工选择”也有对应的预测值；不要把模型预测总量与人工实际销量混为同一口径。页面把历史实际销量单独展示；历史未通过的达人没有可直接观察的寄样后销量，不能把他们的预测当作已经实现的增量。
#同一销量门槛：有没有漏掉值得合作的人
保持相同的预期销量门槛，比较历史通过且高于门槛的达人，与模型标记的人群。这里回答“还有哪些潜在机会”，不是要求立即把这些人全部批准寄样。
历史隐含门槛描述保持历史通过比例时对应的模型分数线；当前店铺设置是你在店铺中维护、提供给 AI 的业务参考线。两者不是同一项设置，页面中的模型比较也不是一次正在进行的随机 A/B 实验。
#先看证据强弱，再看提升数字
- 胜过历史选择的概率：统计比较的证据，不是下一位达人成功的概率。
- 主要区间：展示预测提升的不确定范围，而不是保证值。
- 数据基础：说明当前评估证据是否充分；先检查观察窗口、样本与可用状态，再决定结论能否用于经营判断。
店铺页面的账号／市场／店铺模型切换用于查看各自的评估，自动选择标记说明系统采用的来源。点击查看另一个范围不等于手动切换业务运行中的模型。如果显示回退，按页面标明的实际来源解读，而不是假定已经有独立店铺模型。
#它如何进入人工判断
预期销量只是达人决策证据的一部分。样品审核或其他重要操作仍应结合达人表现、商品适配、历史选择、当前业务规则和审批策略。若 policy 要求人工审核，Agent 的提案会进入工作台，智能分析页本身不会自动批准该提案。
当页面显示信号不可用时，不要用空缺值代替预测。回到提案详情查看 Agent 实际拥有的证据；必要时保留人工审核或调整团队与渠道中的策略。
#排查顺序
- 点击刷新，等待当前范围完成加载；
- 切换到账户、目标店铺和对应市场逐层比较；
- 确认是单个模型不可用，还是整个范围没有足够信号；
- 在智能体工作台打开具体提案，核对冻结在当时决定中的证据；
- 若问题持续，再检查店铺授权、数据同步和模型配置。