通过 AI 分析经营数据

#不必先找到一张报表

数据分析是一项独立的 AI 能力，不只限于页面上已经画好的图表。你可以在 Desktop 聊天、手机 App或已连接的消息渠道里提出经营问题，让 AI 查询有权限的数据、比较指标、追查明细，再整理成结论或文件。

例如：“为什么这个月销售下降？”通常需要同时查看商品销售、达人贡献、广告和退货，而不只是打开一个仪表盘。

目前支持 9 类业务数据、29 种分析视图，涵盖订单、达人、广告、结算、评价、退货退款、客服、库存和店铺 SPS。它们是分析能力的基础，不是要求你记住的菜单或技术名称。完整范围见可分析的业务数据。

#从一个明确问题开始

一条好指令说明五件事：范围、时间、要比较什么、希望拿到什么、不允许做什么。

分析 Brightloom US 最近两个完整自然周的销售变化，使用店铺当地付款日期。先看全店，再定位下降最多的商品和 SKU；按币种分别列出 GMV、订单数和件数。给我结论、依据和下一步检查项，不修改设置。

检查美国仓当前库存，结合最近 30 天 SKU 销量，列出可能缺货和积压的商品。说明仓库映射与数据缺失情况，先不要创建补货或补发订单。

对 Brightloom US 本月创建的样品申请，按 BD 和商品比较审核、履约及转化。区分当前状态和申请日期，不把重复关联的订单多算。

不用事先选择某个分析视图。AI 会围绕问题选择可用数据；范围不明确或缺少授权时，应先确认或说明限制。

#一次分析通常怎样完成

1. 确认问题与范围：店铺、广告账号或仓库，以及日期、时区、币种与比较周期。
2. 检查数据是否可用：确认授权和历史覆盖，区分当前查询与历史汇总。
3. 先看总量，再查明细：定位商品、SKU、达人、广告素材、售后原因或仓库。
4. 给出可核对的结果：结论附数字、口径、数据范围与限制；有需要再生成 Excel 或 CSV。
5. 由你决定下一步：分析建议不等于已经修改店铺、给达人发信或创建补发。

你可以继续追问：“把第三个商品展开”“排除取消订单再比较”“只看已结算收入”“把这份结果导出”。多轮分析尽量留在同一会话。

#常见分析任务

这些任务可以跨业务组合，但同一订单可能同时出现在销售、达人和广告归因中，不能直接把它们相加。参阅如何解读分析结果。

#使用前的准备

• 店铺业务：先连接并授权店铺，确保当前账号有相应分析权限与可用服务；
• 广告：先添加广告账户，确认有权访问对应的广告店铺；
• 库存：先连接 WMS、同步商品并建立仓库映射；
• 手机或其他渠道：对应 Desktop 需要在线且模型可用。

“已授权”不等于拥有平台全部历史数据。若结果不完整，请让 AI 说明实际覆盖范围；缺失数据不是零。

#报表与持续跟踪

需要可下载的结果时，明确要求文件类型、范围和明细粒度。见报表与导出。

先通过聊天验证一份日报或周报的口径和内容，再设置为定时任务。持续跟踪必须明确执行时间、业务范围和接收位置，不能仅凭一次分析请求就默认长期发送。