数据分析
可分析的业务数据
选择业务子页,逐项查看 29 个数据源的用途、原始明细与汇总示例。
#数据范围总览
这里是九类业务数据的总览,当前共覆盖 29 个数据源。每一类都有独立子页面,每个数据源各有一个章节,分别说明用途、每行代表什么、时间口径、可用字段、提问示例和模拟表格。
子页面中的表格全部是模拟示例,不是真实经营数据、完整导出或新增的产品界面。 “原始明细”与“AI 整理后的汇总”会分别标注;用户不需要记住内部工具名称。
| 业务数据 | 数据源数量 | 阅读重点 |
|---|---|---|
| 订单销售 | 4 | 从店铺、商品和 SKU 汇总追查到订单明细。 |
| 达人业务 | 6 | 逐项理解推广、佣金、申样、履约与关联成交。 |
| 广告与 GMV Max | 5 | 按活动、商品与素材理解广告指标和明细。 |
| 结算与打款 | 3 | 用账单、已结算明细与打款核对收入。 |
| 商品评价 | 1 | 查看评价原文、星级范围与 AI 整理后的分布。 |
| 退货退款 | 2 | 区分整份售后申请与商品行,避免重复累计。 |
| 客服与未支付触达 | 3 | 分清客服表现、关联成交和成熟对照组。 |
| 当前库存 | 1 | 读取 WMS 当前库存,并展示仓库汇总与需求估算。 |
| 店铺 SPS | 4 | 从总览逐步展开指标、诊断与相关明细。 |
#订单销售
店铺每日销售、商品每日销售、SKU 每日销售、订单 SKU 明细。通过同一组示例,理解为什么三条商品明细可能只对应两笔订单。
#达人业务
达人归因订单、平台表现、样品转化、申样审核、样品履约、样品关联订单。区分推广、申请、审核与成交的时间和归属。
#广告与 GMV Max
活动摘要、活动每日表现、推广商品、素材表现、素材与商品关联明细。解释 ROI、点击率、观看率及预算的不同口径。
#结算与打款
结算账单、已结算收入、商家打款。用账单到明细再到打款的示例解释费用、调整和脱敏银行信息。
#商品评价
评价最新明细,以及 AI 在原始评价上整理的星级分布与问题分类。总体评价请明确查询 1–5 星,不只看默认的 1–3 星。
#退货退款
整份售后申请与商品行明细。用一份申请包含两条商品行的例子,区分申请数、涉及商品与申请金额。
#客服与未支付触达
客服日表现、未支付触达汇总、成熟对照组比较。触达类查询一次最多 90 天,关联支付不等于增量效果。
#当前库存
当前 WMS 账号、仓库和来源 SKU 库存,以及 AI 汇总仓库与估算需求的示例。当前库存不是历史快照。
#店铺 SPS
当前总览、指标、单项诊断和相关商品或服务商。区分当前评分、平台诊断趋势与不同百分比尺度。
#如何使用这些示例
在聊天里说清店铺、时间、筛选和需要的结果,AI 会选择可用数据。连接、授权和历史覆盖仍然适用。需要可下载文件时见报表与导出,跨业务比较前先看如何解读结果。
