数据分析
店铺 SPS数据
从总览逐步展开指标、诊断与相关明细。
SPS 分析针对有权限且已授权的美国店铺,提供当前总览、指标、单项诊断和相关明细四种来源。建议先看总览,再选择一个异常指标深入,而不是一次展开全部诊断。界面操作见店铺表现。
本页全部表格、分数和阈值均为模拟数据,不是官方标准、真实评分或固定承诺。 实际阈值、评价窗口与单位以平台当前返回为准。SPS 是当前查询,可能使用近期缓存,不是可任意选择日期的历史评分仓库。
#当前 SPS 总览
回答“哪家店铺需要优先关注”。每行是一家店铺当前的总览,可查询 SPS 分数、等级、同类表现信息、评价窗口、主要问题、权益及来源更新时间。
查看这两家美国店铺当前 SPS,列出主要问题与获取时间,先不要直接判断是哪位员工造成的。
#模拟当前数据
| 店铺 | 当前 SPS | 等级说明 | 评价窗口天数 | 主要问题数 | 获取时间(UTC) |
|---|---|---|---|---|---|
| Brightloom US | 4.20 | 表现良好 | 60 | 1 | 2026-10-21 17:00 |
| Harbor US | 3.80 | 需要关注 | 60 | 2 | 2026-10-21 17:00 |
同一时间获得两行,不代表两家店铺拥有相同历史。分数和等级需按平台说明解读;这里的等级文字只是演示,不是新的平台评级规则。
#当前 SPS 指标
回答“总分背后哪项指标异常”。每行是一家店铺的一个当前指标,可查看所属维度、指标名称、状态、单位、指标值、得分、优秀/较差阈值及主要原因。
展开 Brightloom US 当前指标,保留单位与平台阈值,区分低值更好和高值更好的指标。
#模拟当前数据
| 指标 | 当前值 | 指标得分 | 优秀阈值(模拟) | 较差阈值(模拟) | 阅读方向 |
|---|---|---|---|---|---|
| 差评率 | 1.20% | 3.50 | 0.60% | 2.00% | 通常更低更好 |
| 按时送达率 | 98.00% | 4.40 | 99.00% | 90.00% | 通常更高更好 |
这里示范的是单位与方向,不是官方阈值。SPS 指标值为百分比单位时使用 0–100 尺度;不要把 1.20 又乘 100 显示成 120%。部分相关明细中的送达率却使用 0–1 比率,分析时需要读取各列单位。
#单项指标诊断
回答“这一项指标最近怎样变化,计算分子分母是什么”。一次选择一个指标,可读取平台提供的最多 90 天趋势、当前阈值、诊断说明及计算依据;趋势日期与当前获取时间分开保留。
只展开差评率诊断,展示平台提供的趋势点、分子分母和主要原因。不要把单项趋势当作每天的历史 SPS 总分。
#模拟趋势数据
| 趋势日期 | 选定指标 | 趋势值 | 获取时间(UTC) |
|---|---|---|---|
| 2026-10-18 | 差评率 | 1.00% | 2026-10-21 17:00 |
| 2026-10-19 | 差评率 | 1.10% | 2026-10-21 17:00 |
| 2026-10-20 | 差评率 | 1.20% | 2026-10-21 17:00 |
#模拟当前计算依据
| 分子 | 分母 | 计算值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 12 笔差评相关订单 | 1,000 笔送达订单 | 1.20% | 示例计算,实际定义以返回说明为准 |
趋势点的评价窗口可能重叠,不能把三天的分子相加当作三批独立订单。平台未返回的日期不应补造历史分数;诊断文字也应与实际订单、评价和售后证据交叉核对。
#指标相关商品与服务商
回答“应从哪些商品、物流服务商或售后类型继续排查”。每行是当前选定指标下的一条相关记录;不同指标返回不同字段,例如商品、承运商、售后类型、相关订单数、处理时长或送达率。
查看差评率相关商品,保留送达与差评相关订单数,再结合评价原文分析,不把返回顺序当成官方影响排名。
#模拟当前明细
| 返回位置 | 选定指标 | 商品 | 送达订单 | 差评相关订单 | 问题线索 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 差评率 | Cloud Blanket | 500 | 8 | 颜色预期 |
| 2 | 差评率 | Bedside Lamp | 500 | 4 | 包装损坏 |
位置 1、2 仅表示返回顺序,不证明它们是官方排名第一、第二的责任项。换成物流或售后指标时,行可能变成服务商或售后类型,不能强行补成商品表;不同指标的订单数也不能直接累计。
