如何解读分析结果

#先确认数字在回答哪个问题

两个报表数字不同，不一定有一个错了。先核对 范围、日期、时区、币种、粒度、状态和更新时间，再判断是否应该相等。AI 的解释应区分实际查询到的事实、据此提出的推测与需要继续验证的原因。

#同一天不一定是同一批业务

跨店铺比较应说明是各店当地自然日还是统一时间区间。“最近 7 天”也应明确是否包含尚未结束的今天。不要把未结束的当天直接与完整一天比较。

#不要重复累计

订单、SKU、达人样品和广告素材不是同一种粒度。例如一个订单有两个商品、由达人内容贡献、同时也被广告归因，并不意味着产生了四笔不同的销售。

• 全店订单数不能由商品订单数简单相加；
• 达人平台表现和样品转化不能叠加 GMV；
• 同一订单行关联多份样品申请时，汇总不重复成交需要去重；
• 售后申请金额不能在每个商品行重复累计；
• 多店铺共享同一 WMS 仓库时，库存只应计算一次。

可以要求 AI 同时给出原始明细数量、去重方式和汇总数量，便于核对。

#区分金额、状态与比率

有效 GMV 排除取消订单，但不是已扣退款和费用的净收入。买家付款、达人佣金、结算账单与商家打款也不是同一个数字。售后“申请退款”不等于退款已完成。

不同币种不能直接相加。需要统一币种时，先确认汇率来源、日期和换算方法，保留原币金额。

ROI 通常是倍数，转化率和百分比需要分母。例如“10 笔触达后支付”还需要知道实际触达了多少订单；满意度也要说明有多少会话提交了评分。不要只看百分比而忽略样本量，或把空值当成 0%。

#关联结果与增量效果不同

“触达后支付”说明有时间与归因关联，不证明不触达就不会支付。判断未支付触达是否创造额外成交，应看成熟的随机对照样本，并区分实验版本与观察窗口。

成熟对照组比较包含自然支付和未实际发送的订单；不要只挑已发送订单作对照。完整 A/B/C 方案与正式实验判断请回到未支付订单主动触达，不要从普通关联成交表直接推导显著性或因果提升。

广告与达人归因也不能直接当成全店新增收入。AI 可以提出可能原因，但“可能受广告变化影响”和“已证明广告造成变化”应分开写。

#空白、不完整与零的区别

• 零：在已覆盖、符合筛选条件的范围内，结果确实为零；
• 空白：该字段没有提供，例如匿名买家身份或 WMS 不支持的库存字段；
• 未就绪或历史不足：数据尚不可用，不能据此判断没有业务；
• 没有权限：当前身份不能访问，换聊天入口不会获得额外权限。

授权不保证平台全历史已经同步。评价整体分析还应明确要求 1–5 星，否则默认关注的 1–3 星不能代表全店评价分布。

#当前查询与历史报表

当前 WMS 库存、当前 SPS 和历史销售可以共同用于分析，但要分别标注时间。不能把现在的库存回填成上个月的库存，或把 SPS 单项诊断趋势当成每天历史总分。

历史日汇总可能晚于实时队列；平台也可能补充或修订佣金、退款与履约结果。关键报表请保留生成时间、所用范围和原始明细，复算时先检查这些条件是否一致。需要留档时见报表与导出。