数据分析
订单销售数据
从店铺、商品和 SKU 汇总追查到订单明细。
本页介绍订单销售的四种数据来源:先看全店,再展开商品、SKU 和订单明细。先授权店铺,在聊天中说明店铺和时间即可,不需要手动选择数据源。
本页所有表格均为模拟数据,仅用于说明字段与计算方式,不是真实店铺报表,也不代表产品中另有同名页面。 金额示例为 USD,日期按店铺当地付款日期;原始字段可按需求扩展。
#店铺每日销售
回答“全店成交量是否下降,变化来自订单数还是购买件数”。每行代表一家店铺、一个付款日期和一个币种的汇总,可查询原始、取消、有效及已完成订单的订单数、件数和 GMV。
比较 Brightloom US 最近两周的有效 GMV、订单数和件数,再算客单价。按当地付款日期,币种分开。
#模拟汇总数据
| 付款日期 | 店铺 | 币种 | 有效订单 | 有效件数 | 有效 GMV |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-13 | Brightloom US | USD | 2 | 4 | 180.00 |
| 2026-10-14 | Brightloom US | USD | 3 | 5 | 240.00 |
第一天客单价为 180 ÷ 2 = 90 USD;两天整体客单价为 420 ÷ 5 = 84 USD,不应简单平均每日客单价。“有效”排除取消订单,但不是扣除退款和费用后的净收入;“已完成”也不应替代有效订单口径。
#商品每日销售
回答“哪件商品拉动或拖累销售”。每行代表店铺 × 付款日期 × 商品 × 币种,可附商品名称、状态、类目和品牌,比较订单数、件数和 GMV。
展开 10 月 13 日的商品销售,列出商品贡献及订单数。说明商品订单数为什么可能超过全店订单数。
#模拟汇总数据
| 付款日期 | 商品 | 有效订单 | 有效件数 | 有效 GMV(USD) |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-13 | Cloud Blanket | 2 | 3 | 120.00 |
| 2026-10-13 | Bedside Lamp | 1 | 1 | 60.00 |
金额与件数可以在不重复的商品行上汇总,但这里的 2 + 1 不是全店 3 笔订单:一笔订单可以买多个商品。示例对应的全店去重订单数是 2。
#SKU 每日销售
回答“哪个颜色、规格或商家 SKU 出现变化”,也可为库存分析提供需求依据。每行代表店铺 × 付款日期 × 商品 × SKU × 币种,保留平台 SKU 与商家 SKU 的区别。
按商家 SKU 列出过去 30 天有效件数和 GMV,关联当前库存,先把未映射的 SKU 单列出来。
#模拟汇总数据
| 付款日期 | 商品 | 商家 SKU | 规格 | 有效订单 | 有效件数 | 有效 GMV(USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-13 | Cloud Blanket | CB-BLUE | Blue | 2 | 3 | 120.00 |
| 2026-10-13 | Bedside Lamp | BL-WHITE | White | 1 | 1 | 60.00 |
SKU 销售不是库存:销售量是历史需求,库存是另一次查询时的当前状态。跨系统匹配应使用已确认的商品与 SKU 映射,不能只凭名称相似就合并。
#订单 SKU 明细
回答“汇总背后到底是哪几笔订单”。每行是店铺当地日期下的一笔订单、一个 SKU,可包含数量、折扣、SKU 金额、订单状态、付款与履约时间、物流和可用的收件信息。
导出 10 月 13 日全部订单 SKU 明细。订单号按文本保存,保留折后商品金额与物流字段;买家信息只用于内部核对。
#模拟原始明细
| 付款日期 | 订单号 | 商家 SKU | 数量 | SKU 折后金额(USD) | 订单状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-13 | DEMO-O1001 | CB-BLUE | 1 | 40.00 | 已发货 |
| 2026-10-13 | DEMO-O1001 | BL-WHITE | 1 | 60.00 | 已发货 |
| 2026-10-13 | DEMO-O1002 | CB-BLUE | 2 | 80.00 | 待发货 |
三条明细对应 2 笔订单、4 件商品和 180 USD 的示例商品金额。整单金额、整单退款等订单级字段如果出现在多个 SKU 行,不能逐行重复相加。明细含敏感信息时,应限制接收人,并在对外使用前脱敏。
